Quang cảnh Hội thảo

Hội thảo là một trong những hoạt động chính nằm trong khuôn khổ Olympic Vật lý sinh viên toàn quốc lần thứ XXVI - năm 2024, với mục đích tăng cường giao lưu giữa các nhà khoa học, trao đổi, giới thiệu những kết quả nghiên cứu mới, đặc biệt là chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI trong giảng dạy và nghiên cứu giữa các giảng viên trên toàn quốc; đây cũng là cơ hội để các trường đại học, học viện đẩy mạnh phong trào thi đua nghiên cứu khoa học.

Đại diện Công ty cổ phần Blockchain Việt Nam giới thiệu về AI và vai trò của AI

Tại Hội thảo, các đại biểu đã đưa ra nhiều ý kiến xoay quanh nội dung về ứng dụng AI trong nghiên cứu và giảng dạy vật lý như: Nguyên lý cơ bản của AI và Machine Learning; các ứng dụng AI tiêu biểu trong vật lý; ứng dụng AI trong mô phỏng các hệ thống phức tạp, phân tích dữ liệu thực nghiệm, tự động hóa các phép tính toán lý thuyết và thực nghiệm trong vật lý; sử dụng AI để thiết kế bài giảng trực quan, hấp dẫn; phát triển các công cụ học tập cá nhân hóa dựa trên AI; tích hợp AI trong việc đánh giá và hỗ trợ sinh viên; báo cáo của các chuyên gia và nhà nghiên cứu về những ứng dụng thành công của AI trong nghiên cứu và giảng dạy vật lý tại Việt Nam và quốc tế; thách thức và cơ hội khi triển khai AI vào giảng dạy tại các trường đại học; xác định các lĩnh vực nghiên cứu tiềm năng trong việc kết hợp AI và vật lý; đề xuất sáng kiến hợp tác nghiên cứu và đào tạo giữa các trường đại học, viện nghiên cứu; giải pháp về đào tạo nguồn nhân lực ngành vật lý cho các trường THPT ở các tỉnh hiện nay…

TS Bạch Phương Vinh, Tổng Hiệu trưởng Trường Mầm non Iris, Trường Tiểu học, THCS & THPT Iris (TP. Thái Nguyên) chia sẻ về hiệu quả của ứng dụng AI trong giảng dạy

Hầu hết các đại biểu cho rằng, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và vật lý có thể tạo ra những bước tiến vượt bậc trong nghiên cứu khoa học. Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục giúp tối ưu hóa các quy trình khoa học; vật lý sẽ đóng vai trò làm nền tảng để phát triển những ứng dụng AI thông minh. AI không chỉ giúp phân tích dữ liệu, tối ưu hóa mô phỏng, cải thiện tốc độ nghiên cứu mà còn thay đổi quy trình nghiên cứu, giúp phát hiện các hiện tượng vật lý mới theo một cách tiệm cận chưa từng có. AI sẽ đem lại giá trị lớn cho vật lý trong việc thiết kế vật liệu mới; tăng cường khả năng xử lý các bài toán phức tạp mà các hệ thống cổ điển không giải quyết được. Vật lý cũng đóng góp vào sự phát triển của AI thông qua Memristor, tạo ra các mạng neuron nhân tạo phần cứng, giúp AI trở nên hiệu quả và gần gũi hơn với não bộ con người. Do đó, việc tích hợp AI vào giảng dạy vật lý là cần thiết để tạo ra một thế hệ nhà khoa học liên ngành, sẵn sàng đối mặt với những thách thức trong tương lai.